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摘要:
提出了分布式不确定数据上概率skyline的低通信开销算法.首先给出了一种间接的对象分布信息--剪枝空间,分布节点通过共享全局剪枝空间,能够减少通信开销.为了降低传输剪枝空间带来的额外通信开销,对表示剪枝空间的虚拟对象集合进行基于距离的压缩.与基本算法相比,100个分布节点时,在真实数据集上节省了69%的通信开销;在均匀、正相关、反相关三种标准模拟数据上分别节省60.5%、41.8%、24.5%的通信开销.
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文献信息
篇名 分布式不确定数据上的概率Skyline计算
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 分布式不确定数据 概率skyline 剪枝空间 虚拟对象集合
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 951-960
页数 分类号 TP311.13
字数 6805字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾焰 国防科技大学计算机学院 118 926 16.0 24.0
2 王晓伟 国防科技大学计算机学院 5 85 3.0 5.0
3 黄九鸣 国防科技大学计算机学院 6 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式不确定数据
概率skyline
剪枝空间
虚拟对象集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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2007
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