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摘要:
针对多传感器间存在时空相关性和先验知识未知的情况,提出了一种基于核偏最小二乘最优加权的传感器网络时空融合模型.首先用核偏最小二乘法对每个传感器在不同时刻的测量值进行融合,然后将各个传感器同时刻的估计值进行空间最优融合,从而得到被测参量的最终融合估计.该模型还能排除那些取值远离样本点集合平均水平的奇异点.理论分析和融合实验表明,该模型能取得较高的融合精度,并能显著节省网络能量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种传感器网络时空融合模型
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 核函数 传感器网络 数据融合 偏最小二乘 方差估计
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TP393
字数 2727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 军械工程学院火炮工程系 141 1349 18.0 31.0
2 张西红 军械工程学院计算机工程系 40 396 8.0 19.0
3 左宪章 军械工程学院电气工程系 77 581 10.0 22.0
4 康健 军械工程学院火炮工程系 15 324 7.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
传感器网络
数据融合
偏最小二乘
方差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6098
论文1v1指导