电站多目标负荷优化分配与决策指导

• 作者: 乔宗良 司风琪 周卫庆 徐治皋
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 厂级负荷分配 多目标优化 非劣分层遗传算法 多属性决策 NO_x排放 Pareto解集
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 热工自动控制
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型.将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题.针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-Ⅱ多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息.引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解.对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔宗良		23	130	7.0	10.0
2	徐治皋		213	2895	28.0	40.0
3	司风琪		157	1548	21.0	30.0
4	周卫庆		5	44	3.0	5.0