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摘要:
为进一步探索水果农药残留的快速无损检测技术,利用近红外反射光谱分析技术,对常用的高残留农药敌百虫和敌敌畏在龙眼表面残留的无损检测进行了研究.首先在500~1000nm波段范围内,将采集到的漫反射光谱数据进行主成分分析,利用主成分1和主成分2的得分值对样本进行聚类分析,得到较好的聚类结果;然后用各类样本的主成分得分作为神经网络的输入,建立了三层的BP人工神经网络模型,并进行了农药残留检测.结果表明,对敌百虫农药残留的检测正确率为93%,对敌敌畏农药残留的检测正确率为80%,为水果表面的农药残留快速无损检测探索了一条可能的新途径.
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文献信息
篇名 龙眼表面农药残留的无损检测研究-基于近红外光谱分析
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 近红外光谱 农药残留 主成分分析 人工神经网络 龙眼
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 TP274+.52
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪添胜 华南农业大学工程学院 167 2833 28.0 45.0
2 代芬 华南农业大学工程学院 20 109 4.0 10.0
3 张昆 华南农业大学工程学院 4 64 3.0 4.0
4 洪涯 华南农业大学工程学院 2 44 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
农药残留
主成分分析
人工神经网络
龙眼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导