基于多姿态人脸识别方法的改进

• 作者: 严筱永 周洪成
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多姿态人脸识别 人脸姿态校正 虚拟样本
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-755X.2010.04.006

摘要

人脸识别技术常遇到姿态、光照影响等问题,针对测试样本的姿态变化对人脸识别的影响,主要的研究工作如下:利用多项式变换增加虚拟样本,通过增加训练样本提高识别率.在增加虚拟样本后,使得基于线性判别准则的方法对单训练样本的人脸识别问题也可以使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严筱永	金陵科技学院信息技术学院	19	64	5.0	7.0
2	周洪成	金陵科技学院信息技术学院	6	18	3.0	4.0