基于ANN和RS的超硬材料及制品知识库的研究

• 作者: 宋冬冬 杨波 栗正新
• 来源期刊: 超硬材料工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超硬材料制品 人造金刚石 立方氮化硼 知识库 数据库 人工神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TQ164
• 字数: 1638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1433.2010.03.007

摘要

介绍了基于知识工程原理开发超硬材料及制品知识系统的思路.系统包括知识库(基于教材、文献、经验)、数据库(国家标准、产品、原材料、工艺、工装、被加工材料、应用参数)和图像库(石墨-金刚石相图,BN相图、晶体结构、岩相图、金相图、工装结构图).通过人工神经网络对大量的研究数据进行知识挖掘来补充完善超硬材料及制品设计的配方、工艺和相图数据.应用粗糙集理论,对大量复杂的知识数据进行简化以便去除冗余属性,为配方设计中原料选用提供了一种新方法.研究结果形成了一个初步的基于ANN和RS的超硬材料知识库系统和专家系统,提高了超硬材料及制品(人造金刚石和cBN及制品)的研发效率及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	湖南大学计算机与通信学院	17	157	8.0	12.0
2	栗正新	河南工业大学材料学院	73	239	7.0	10.0
3	宋冬冬	河南工业大学材料学院	2	1	1.0	1.0