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摘要:
有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释.针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义.最后将该算法应用到质量管理中进行了实验.实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义.
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文献信息
篇名 基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 孤立点 用户意义 距离和 数据挖掘 质量管理
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 50 351 12.0 16.0
3 徐传运 重庆理工大学计算机软件及应用研究所 18 72 5.0 7.0
6 刘亚辉 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点
用户意义
距离和
数据挖掘
质量管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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