基于OWL本体扩展的视频语义内容分析

• 作者: 刘海涛 卜江 白亮 老松杨 陈剑赟
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: OWL本体扩展 视频语义内容分析 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 79-84
• 分类号: TP391
• 字数: 6103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.02.015

摘要

随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据.对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现.实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	老松杨	国防科技大学信息系统与管理学院	70	757	15.0	24.0
2	白亮	国防科技大学信息系统与管理学院	23	249	8.0	15.0
3	刘海涛	国防科技大学信息系统与管理学院	23	139	7.0	11.0
4	卜江	国防科技大学信息系统与管理学院	8	26	2.0	5.0
5	陈剑赟	国防科技大学信息系统与管理学院	6	90	4.0	6.0