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摘要:
针对基于约束的模糊数据归类算法的不足,构建模式自学习调节模型,并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS.新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素,建立模式自主更新标准和算法协调机制.实验研究表明:新算法在准确度相同的情况下,增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于约束的模糊分类算法改进研究
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 自学习 模糊集 聚类分析 模式优化
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 970-973
页数 分类号 TP311|TP393
字数 3471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东红 广西财经学院工商管理系 38 156 8.0 10.0
2 令狐大智 广西大学商学院 10 70 3.0 8.0
3 武新丽 广西大学行健文理学院 10 13 2.0 3.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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52708
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