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摘要:
将模拟的分形布朗运动信号叠加在理想的温度斜坡结构信号上,运用条件采样技术以及Donoho和Johnstone阈值方法成功地将斜坡(ramp)信号识别和分离.并将这一方法运用到实际大气温度测量数据中.分析表明,实际大气存在温度斜坡结构,周期约为30 s.在不同稳定度条件下其斜坡结构形状有差异.小波变换可有效地识别温度斜坡结构.
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文献信息
篇名 利用连续小波变换识别大气温度斜坡结构
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 地球科学
关键词 大气湍流 斜坡结构 分形布朗运动 小波变换 识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 大气光学
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 P404|P413
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2010.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓庆 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室 50 270 8.0 14.0
2 聂群 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气湍流
斜坡结构
分形布朗运动
小波变换
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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