飞机飞行振动预计技术

• 作者: 徐明 李大鹏 王光芦
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 飞机 飞行振动 BP神经网络 预计
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 251-255
• 分类号: V214.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8190.2010.03.011

摘要

介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值.预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光芦		9	15	2.0	3.0
2	徐明		8	11	2.0	3.0
3	李大鹏		9	45	4.0	6.0