原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
为加速网络训练,给出学习率的一种更广泛的选取方式,并从理论上证明这类新的变学习率的梯度学习算法的收敛性和训练过程中误差函数的单调递减性.
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文献信息
篇名 一类训练前馈神经网络的梯度算法及收敛性
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 前馈神经网络 收敛性 变学习率 梯度算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-178,184
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安凤仙 淮阴工学院数理学院 4 8 1.0 2.0
2 邵红梅 中国石油大学数学与计算科学学院 4 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
前馈神经网络
收敛性
变学习率
梯度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
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总被引数(次)
65195
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