船舶电力负荷预测混沌时间序列分析法

• 作者: 樊印海 王兴元 赵敏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶电力负荷 混沌 局域预测 灰关联 加权
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 141-144
• 分类号: TP271.8
• 字数: 2150字
• 语种: 中文

摘要

为提高船舶电力系统安全稳定性,提出对船舶电力负荷时间序列进行预测.首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列,利用相空间重构对船舶电力负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了定量计算,由计算结果发现船舶电力负荷具有混沌特性.在此基础上,提出了船舶电力负荷预测模型,该模型将混沌局域预测与灰关联相结合,并将相点间的关联性大小经过加权的方式作用于船舶电力负荷预测模型.实际船舶电力系统的计算分析表明,灰关联加权局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于船舶电力负荷混沌时间序列的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴元	大连理工大学电子与信息工程学院	120	1088	18.0	26.0
2	樊印海	大连海事大学信息科学技术学院	19	140	6.0	11.0
3	赵敏	沈阳工程学院电气工程系	3	10	2.0	3.0