基于改进GVF-测地线模型的颈动脉斑块的分割算法

• 作者: 吴学咏 徐明才 李昕 贾浩 连娟 陶进绪
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 颈动脉斑块 GVF-Snake模型 GVF-测地线模型 测地线模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 101-105
• 分类号: R318
• 字数: 4201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2010.02.007

摘要

为了在超声波图像中提取颈动脉斑块边缘,我们提出了一种基于GVF-测地线模型的图像分割算法.由于超声波图像含有大量噪声,首先使用加权均值空间平滑滤波器对图像进行预处理;再人工画出初始轮廓,分别采用GVF-Snake模型、GVF-测地线模型和改进后的GVF-测地线模型对图像进行分割,比较其结果.实验结果表明,改进后的方法分割精度很高,能够在颈动脉斑块边缘提取中取得非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	54	993	14.0	31.0
2	连娟	解放军105中心医院超声科	7	25	3.0	4.0
3	陶进绪	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	16	67	5.0	7.0
4	贾浩	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	8	2.0	2.0
5	吴学咏	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	9	2.0	3.0
6	徐明才	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	9	2.0	3.0