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摘要:
本文在分析GVF模型的变形过程中,基于其存在的问题,提出了将傅里叶算子与GVF模型相结合的改进算法。这种算法将形状先验知识引入图像的分割过程中,利用它进行形状相似性的测量。该算法可以根据待提取目标的形状特点,不断自动调整蛇模型的参数,直至提取出合适的目标边缘,在一定程度上解决了图像中目标边缘难以提取的问题。
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文献信息
篇名 浅析GVF模型在图像分割中的改进应用
来源期刊 工业和信息化教育 学科 工学
关键词 GVF模型 傅里叶算子 形状相似性
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 产学研互动与科技创新
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP391
字数 2540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈韬亦 中国电子科技集团公司第五十四研究所 8 19 2.0 4.0
2 李秀成 中国电子科技集团公司第五十四研究所 8 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GVF模型
傅里叶算子
形状相似性
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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2013
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