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浅析GVF模型在图像分割中的改进应用
浅析GVF模型在图像分割中的改进应用
作者:
李秀成
陈韬亦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GVF模型
傅里叶算子
形状相似性
摘要:
本文在分析GVF模型的变形过程中,基于其存在的问题,提出了将傅里叶算子与GVF模型相结合的改进算法。这种算法将形状先验知识引入图像的分割过程中,利用它进行形状相似性的测量。该算法可以根据待提取目标的形状特点,不断自动调整蛇模型的参数,直至提取出合适的目标边缘,在一定程度上解决了图像中目标边缘难以提取的问题。
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GVF Snake模型
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内容分析
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文献信息
篇名
浅析GVF模型在图像分割中的改进应用
来源期刊
工业和信息化教育
学科
工学
关键词
GVF模型
傅里叶算子
形状相似性
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
产学研互动与科技创新
研究方向
页码范围
82-85
页数
4页
分类号
TP391
字数
2540字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
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单位
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1
陈韬亦
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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李秀成
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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GVF模型
傅里叶算子
形状相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工业和信息化教育
主办单位:
电子工业出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-5065
CN:
10-1101/G4
开本:
16开
出版地:
北京市万寿路南口金家村288号院华信大厦1104室
邮发代号:
创刊时间:
2013
语种:
chi
出版文献量(篇)
2011
总下载数(次)
9
总被引数(次)
3887
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