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摘要:
提出了一种由测地线活动轮廓模型GAC(Geodesic Active Contour)和局部区域信息相结合的图像分割新方法LGAC(Local Geodesic Active Contour).构造了基于图像局部信息的演化曲线符号压力函数和演化模型,用水平集方法演化实现,零水平集能准确地在目标边缘收敛,对目标背景对比度较低的图像的分割达到理想效果.利用高斯核函数对水平集函数平滑处理以维持演化稳定,节省了计算时间.实验结果证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于改进测地线模型的医学图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 测地线活动轮廓模型 水平集 符号压力函数
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 180-182
页数 分类号 TN911.73
字数 2716字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓丹 河北大学医学部 3 7 1.0 2.0
2 马泽鹏 河北大学医学部 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
测地线活动轮廓模型
水平集
符号压力函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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