基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割

• 作者: 张小莉 徐秋菊 闫宏印
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 医学图像 蚁群算法 改进
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络和信息处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.007

摘要

为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较长,求解速度较慢的缺陷,缩短运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏印	太原理工大学计算机科学与技术学院	44	228	9.0	12.0
2	张小莉	山西轻工职业技术学院信息工程系	12	19	2.0	4.0
3	徐秋菊	山西轻工职业技术学院信息工程系	5	10	2.0	3.0