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摘要:
基于区域活动轮廓模型在处理医学特定分割目标时,受到图像背景影响较大,难以提取目标边界轮廓.针对这一问题,提出一种改进LFI模型.该模型构造出局部适当图像来逼近原图像,且引入吸附因子约束曲线演化方向,恢复曲线演化渐进性,使得分割具有针对性.采用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性.实验结果表明该方法可以快速有效地分割特定医学图像目标.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进二值LFI医学图像分割模型
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 二值水平集 LBF模型 曲线渐进性 图像分割
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-370
页数 分类号 TP391.41
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7070.2012.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建伟 南京信息工程大学数学与统计学院 86 725 15.0 21.0
2 李小田 南京信息工程大学数学与统计学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二值水平集
LBF模型
曲线渐进性
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导