基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割

• 作者: 陈秀宏 陈莹兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预分割 超像素集 测地线距离 Ng-Jordan-Weiss (NJW)算法
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 155-159,270
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0232

摘要

在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题.为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法.该方法通过对彩色图像进行预分割得到超像素集,并以超像素集为基础构造加权图,利用测地线距离特征和颜色特征构造权值矩阵,最后应用NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法得到最终的分割结果.对比实验结果表明该算法在分割精度和计算复杂度上都有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	陈莹兰	江南大学数字媒体学院	1	4	1.0	1.0