基于半监督的超像素谱聚类彩色图像分割算法

• 作者: 刘汉强 赵静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督 超像素 谱聚类 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 186-190,223
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0254

摘要

近年来谱聚类算法被广泛应用于图像分割领域,而相似性矩阵的构造是谱聚类算法的关键步骤.针对传统谱聚类算法计算复杂度高难以应用到大规模图像分割处理的问题,提出了基于半监督的超像素谱聚类彩色图像分割算法.该算法利用超像素将彩色图像进行预分割,利用用户提供的少量标记信息构造预分割区域的基于半监督的模糊相似性测度,利用该相似性测度构造预分隔区域的相似性矩阵并通过规范切图谱划分准则对预分割区域进行划分得到最终的图像分割结果.由于少量标记信息和模糊理论的引入,提高了传统谱聚类的分割性能,对比实验也表明该算法在分割效果和计算复杂度上都有较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉强	陕西师范大学计算机科学学院	17	65	4.0	7.0
2	赵静	陕西师范大学计算机科学学院	29	74	4.0	8.0