基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现

• 作者: 曹晶 王广军 王海英 胡朝莹 谢骏
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 专家系统 神经网络 BP算法 水质评价
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2010,（1）
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP182

摘要

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力弱、智能水平低和实用性差等缺点，阐述了BP神经网络运用于水产健康养殖专家系统的设计思想，对水产养殖中的饲养、水环境调控、疾病诊断的模糊描述进行量化，从系统模型和实现流程上说明本专家系统的特点，并以水质评价子系统为例，对平台功能和性能进行测试．实验数据表明，误差小于1％．该平台克服了完全依靠专家经验的主观性，诊断效率高，具有较高的实用性、通用性和灵活性．