小样本问题的概率分析与工程应用

• 作者: 李荣庆 王利欢 贡金鑫
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计 小样本 可靠度 桩
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 86-92
• 分类号: TU311.2
• 字数: 3842字
• 语种: 中文

摘要

统计分析是工程中数据处理的基本手段,也是可靠度分析的基础.由于条件和试验费用的限制,有时只能获得容量极小的样本,如工程中荷载试验桩的数量一般不多于4根.在这种情况下,采用的数据统计分析方法至关重要.研究表明,线性最小偏差方法对于极小样本的统计分析具有良好的适用性.针对线性最小偏差参数估计方法,给出了相关统计量的概率密度函数,以此为基础可分析所估计参数的概率特性.以工程中按试柱确定桩极限承载力的标准值为例讨论了所得公式的应用性,证明可用于工程中小样本数据的分析和处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贡金鑫	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	211	4503	34.0	61.0
2	王利欢	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	5	27	3.0	5.0
3	李荣庆	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	9	54	5.0	7.0