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摘要:
术语自动抽取是信息处理领域的基础性课题,日益受到研究者的关注.似然比方法能有效抽取低频词汇,但抽取准确率偏低.为了解决这个问题,将似然比的抽取结果用C-value进行改进.实验证明,两者相结合,在保证似然比方法高召回率的前提下,比单纯依靠似然比方法抽取准确率提高了约8%.
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文献信息
篇名 一种基于改进似然比的术语自动抽取方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低频词 对数似然比 C-value 术语抽取
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-156
页数 分类号 TP391.1
字数 2642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙承杰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 21 456 8.0 21.0
2 林磊 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 15 219 7.0 14.0
3 刘秉权 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 54 671 14.0 24.0
4 张二艳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低频词
对数似然比
C-value
术语抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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