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摘要:
以在建的广东李家沙特大斜拉桥为工程背景,选取双悬臂施工状态下的结构为分析对象,利用MIDAS软件分析获得结构的各阶振动模态,将之作为输入信号导入MATLAB中,进行Gaussian小波变换用于结构损伤识别.对不同位置与程度结构损伤的识别效果进行了讨论,对各阶模态及各类型模态的损伤识别效果进行了比较,并考虑了随机噪声的影响.研究结果表明,曲率模态对结构损伤较为敏感,损伤识别的效果较好.另外,损伤识别效果受一定边界条件的影响.但总的来说,曲率模态的连续小波变换信号能够快速、可靠地识别出施工过程中结构的损伤位置与损伤程度.
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文献信息
篇名 斜拉桥结构施工状态下连续小波变换损伤识别方法
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 桥梁结构 损伤识别 施工状态 连续小波变换 模态振型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 交通运输、土木与水利工程
研究方向 页码范围 31-38
页数 分类号 U448.27
字数 4315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2010.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐雪松 长沙理工大学土木与建筑学院 41 162 7.0 10.0
2 陈星烨 长沙理工大学土木与建筑学院 24 244 8.0 15.0
3 谭珂 长沙理工大学土木与建筑学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁结构
损伤识别
施工状态
连续小波变换
模态振型
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长沙理工大学学报(自然科学版)
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43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
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