基于CUDA的快速光线投射法

• 作者: 张煜 江贵平 董现玲
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光线投射 CUDA GPU 线程块 优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.02.04

摘要

NVIDIA的GeForce 8系列显卡上的统一设备架构(common unified device architecture,CUDA)不需要映射到图形API便可在GPU上进行计算的分配和管理,因此较适合于大数据量的医学图像可视化领域.本文分析了CUDA的设计思想和编程模式,针对其特点对传统基于硬件的光线投射法进行改进,将计算耗时的绘制部分改造成单指令多数据模式(single instruction multiple data,SIMD),并分别运用纹理存储器和共享存储器对算法进行优化.实验结果表明,该方法能够快速、高效地生成可视化图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜	南方医科大学生物医学工程学院	38	197	8.0	11.0
2	江贵平	南方医科大学生物医学工程学院	39	264	7.0	14.0
3	董现玲	南方医科大学生物医学工程学院	1	13	1.0	1.0