稀疏低秩双线性判别模型及其应用

• 作者: 刘俊 蒋琳 谭晓阳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏低秩逼近 双边判别框架 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 654-661
• 分类号: TP391
• 字数: 4641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.07.009

摘要

"高维度小样本"问题是模式识别应用中的主要障碍之一.跨越这一障碍的有效方法之一是采用参数矩阵的低秩逼近,目的是控制模型复杂度.常用的低秩逼近方法需要预先指定目标矩阵秩的大小(如主成分分析).提出了一种新的基于稀疏约束的低秩判别模型,此模型通过对目标参数进行矩阵分解,然后分别对子成分施加低秩(稀疏)约束,从而达到低秩逼近的目的.进一步将这一思想嵌入一个双边判别模型,并用坐标下降法对目标函数进行优化,使得算法在低秩逼近的同时还有效利用了输入数据的空间特性.从而得到更好的推广性能.其有效性在一个安全生物识别应用上得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	5	16	1.0	4.0
2	谭晓阳	南京航空航天大学信息科学与技术学院	25	119	6.0	10.0
3	蒋琳	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0