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支持向量机算法
支持向量机算法
作者:
许勇刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
块算法
分解算法
在线训练法
摘要:
本文介绍统计学习理论中最年轻的分支--支持向量机的算法,主要有:以SVM-light为代表的块算法、分解算法和在线训练法,比较了各自的优缺点,并介绍了其它几种算法及多类分类算法.
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文献信息
篇名
支持向量机算法
来源期刊
科学时代(上半月)
学科
工学
关键词
块算法
分解算法
在线训练法
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
117-118
页数
分类号
TP3
字数
3560字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许勇刚
4
6
1.0
2.0
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研究起点
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期刊影响力
科学时代
主办单位:
海南省科学技术咨询服务中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1005-250X
CN:
46-1039/G3
开本:
16开
出版地:
北京市
邮发代号:
24-165
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
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