基于模糊聚类的模态参数自动识别

• 作者: 孙国富
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 参数识别 p-LSCF算法 稳定图 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 86-88
• 分类号: TU311
• 字数: 2046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.09.020

摘要

多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该算法在抗干扰能力、识别密集模态、以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性.区分真实极点与计算极点是该算法中非常重要的一步,这项工作通常是借助于稳定图由人工来完成.对于复杂结构,这个过程尤其繁琐并且耗时.模糊聚类分析已经在多个领域得到了成功的应用,通过将模糊聚类作为自动分析稳定图的工具引入到模态分析中,实现了模态参数的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国富	山东财政学院工商管理学院	5	11	2.0	3.0