Kalman滤波在航空运输量预测中的应用

• 作者: 游庆山 雷开洪
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA模型 Kalman滤波 时间序列
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 193-196
• 分类号: TN13
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.056

摘要

Kalman滤波在参数估计和预测上能够实时处理、实时跟踪,并且具有处理非平稳信号的能力.在本文中,主要处理航空运输量的预测问题,首先利用理论比较成熟、应用比较广泛的线性模型--ARIMA模型,计算结果偏差很大;从而采用Kalman滤波对航空运输量进行预测,将Kalman滤波方法引入航空运输量的预测中,建立新的模型,通过SAS软件模拟仿真可知Kalman滤波方法能够很好的进行预测,从而为航空运输量预测的实际处理提供理论基础.