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摘要:
设计一种基于自适应模糊神经网络原理的永磁同步电机电梯曳引机速度控制器. 这种控制器具有神经网络自学习能力和模糊控制器处理不确定信息的能力. 网络初始参数通过离线训练方式获得,从而实现对电机速度的智能控制. 将模糊神经网络(fuzzy neural network control, FNNC)速度控制器与常用的PI控制、模糊PI控制方式对比进行仿真研究. 研究表明,采用自适应模糊神经网络的控制器比另外两种方法更具有良好的鲁棒性和动态性能.
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文献信息
篇名 基于永磁同步电机的电梯速度控制器研究
来源期刊 北京建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 电梯曳引机 模糊神经网络 速度控制器
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TM351
字数 2673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6011.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶安丽 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 17 51 4.0 6.0
2 马鸿雁 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 28 110 6.0 9.0
3 金亮 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
4 徐大利 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电梯曳引机
模糊神经网络
速度控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10163
论文1v1指导