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摘要:
为了研究时滞对非线性系统的迭代学习控制收敛性的影响,采用了A范数和一系列不等式技术,通过建立精确的数学模型,分析了在PD学习律下的Hopfield非线性神经网络系统.在全局Lipschi-tz连续条件下,研究了确保系统跟踪误差收敛的充分条件.理论推导证明时滞对这类非线性系统的迭代学习控制系统的收敛性没有显著的影响,仿真结果表明,迭代学习控制可以实现对非线性时滞系统的精确轨迹跟踪.
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文献信息
篇名 一类非线性时滞系统的迭代学习控制设计
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 时滞 迭代学习控制 λ范数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 机电一体化
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP13
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶腾 杭州电子科技大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
2 李传东 杭州电子科技大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞
迭代学习控制
λ范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导