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摘要:
提出了一种噪声与共振环境下的数字助听器鲁棒声源定位方法,该方法基于房间共振模型和多通道自适应特征值分解算法,利用自适应次梯度投影方法迭代地估计声源至各麦克风的脉冲响应系数,从而获得各麦克风对的时延差,并利用几何方法计算声源位置.针对眼镜数字助听器四元麦克风方阵的仿真表明,所提出的自适应次梯度投影方法在强噪声环境中的鲁棒性和定位精度优于传统NLMS算法.
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文献信息
篇名 噪声与共振环境下的数字助听器鲁棒声源定位法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 助听器 声源定位 多通道特征值分解算法 自适应次梯度投影方法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-182
页数 分类号 TN912
字数 1047字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵立业 东南大学仪器科学与工程学院 24 257 8.0 15.0
2 李宏生 东南大学仪器科学与工程学院 61 479 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
助听器
声源定位
多通道特征值分解算法
自适应次梯度投影方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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