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摘要:
针对不同噪声及信噪比条件下,传统进场声源定位精度低、计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的时间到达差(TDOA)近场声源鲁棒定位方法.利用传统FIR维纳滤波器对含噪语音信号进行预处理,增强信噪比,并在频域计算TDOA值;采用空域收缩迭代最小二乘算法取代传统的LS算法进行拟合,计算近场声源位置信息.仿真结果表明,在不同噪声和信噪比条件下,该方法在降低运算量的同时,有效提升了定位精度.
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文献信息
篇名 基于改进TDOA的近场声源鲁棒定位方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 时间到达差 GCC-PHAT算法 近场声源定位 FIR维纳滤波器 最小二乘法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 102-108
页数 7页 分类号 TP18
字数 5042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹洁 兰州理工大学计算机与通信学院 180 1035 14.0 20.0
3 王进花 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 46 231 8.0 12.0
4 李伟 24 91 5.0 7.0
10 吴尧帅 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间到达差
GCC-PHAT算法
近场声源定位
FIR维纳滤波器
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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