基于Contourlet林火图像多重分形分割的研究

• 作者: 于洋 蒋爱平
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Contourlet变换 多重分形谱 分布特点
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 818-823
• 分类号: TP391
• 字数: 2593字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种多重分形和Contourlet变换相结合的森林火灾图像分割新算法.先对图像进行Contourlet多层分解,得到一系列多尺度、局部化、多方向的子带图像.然后对低频子带进行多重分形特性分析,再将多重分形谱作为特征参量进行像素筛选,筛选出标志不同景物的像素点.最后,根据这些像素点的不同分布进行图像分割,从而实现烟雾的分割.实验结果表明,这种算法能够有效地实现火焰和烟雾的分割,提高了森林火灾图像分割的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋爱平	黑龙江大学电子工程学院	23	275	9.0	16.0
2	于洋	黑龙江大学电子工程学院	11	33	2.0	5.0