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摘要:
车辆牌照的识别技术是智能交通系统重要研究课题之一,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点.本文采用了一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰,把图像分割为若干个子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌位置,然后利用Hough变换矫正倾斜的车牌图像并去除边框和铆钉,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,本文的研究成果能有效定位车牌且效果显著.
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文献信息
篇名 基于特征的车牌定位算法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 车牌定位 数学形态学 Hough变换
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40,63
页数 分类号 TN919.82
字数 3192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙运强 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 146 962 13.0 25.0
2 姚爱琴 中北大学信息与通信工程学院 79 392 8.0 15.0
3 张华 中北大学信息与通信工程学院 26 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
数学形态学
Hough变换
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