一种适用于无线传感器网络的遗传粒子滤波跟踪算法

• 作者: 刘钦富 缪飞 邱晓晖
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 贝叶斯估计 粒子滤波 遗传粒子滤波
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 82-87
• 分类号: U491.2
• 字数: 4806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2010.03.019

摘要

针对WSN遗传粒子滤波跟踪算法的粒子集退化的问题,提出了一种改进的遗传粒子滤波跟踪算法,该算法在遗传交叉过程中同时随机选取新旧粒子集中的粒子进行交叉,充分利用了父代优良基因,并给出了交叉、变异概率等参数的选取方法.仿真结果表明:与原算法相比,改进的遗传粒子滤波算法在大噪声条件下改善了粒子贫乏问题,提高了跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓晖	南京邮电大学通信与信息工程学院	49	363	10.0	17.0
3	缪飞	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	76	1.0	2.0
6	刘钦富	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0