一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

• 作者: 方汐 焦文品 王茂光 马剑竹
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 环境 角色 双向选择
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: Agent技术
• 页码范围: 68-73
• 分类号: TP18
• 字数: 7492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.019

摘要

多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能.目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能.本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益.本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务.实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方汐	北京大学信息科学技术学院软件研究所	1	2	1.0	1.0
2	马剑竹		1	2	1.0	1.0
3	王茂光	北京大学信息科学技术学院软件研究所	1	2	1.0	1.0
4	焦文品		1	2	1.0	1.0