基于GPU平台的模乘算法实现

• 作者: 王雷 赵龙 韩文报
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器 计算统一设备架构 模乘算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 462-465
• 分类号: TN918.1
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2010.04.018

摘要

利用图形处理器(GPU)硬件平台进行ECC(椭圆曲线密码体制)的有关计算及其相关攻击是一个较新的研究课题,其基础在于如何应用GPU硬件平台实现大整数模乘运算.文章针对NIST提出的素域F2192-264-1,基于GPU硬件的CUDA(计算统一设备架构)计算平台提出了实现该素域模乘算法的并行方法,详细说明了该方法在GPU上的数据组织结构和执行效率.实验数据表明,基于GPU硬件平台的模乘算法的速度约是用Mircal包计算该素域模乘的1 200倍,约是用GMP包的110倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文报	信息工程大学信息工程学院	83	320	8.0	14.0
2	赵龙	信息工程大学信息工程学院	9	34	3.0	5.0
3	王雷	信息工程大学信息工程学院	7	7	2.0	2.0