CTCS-3级列控系统车载设备人机界面信息的识别方法

• 作者: 张勇 李凯 覃燕 陈建球
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列控系统 车载设备 人机界面信息 图像处理 图像识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 92-99
• 分类号: U284.482|TP751
• 字数: 5506字
• 语种: 中文

摘要

研究基于图像识别的CTCS-3级列控系统车载没备人机界面信息的识别方法.首先,根据人机界面信息具有位置固定、字体和大小确定、信息量有限等特点,将人机界面信息划分为网标、数字和字母、汉字3种类型.根据各类信息的特点,分别进行灰度、二值化、切分和归一化等预处理,其中采用改进的基于最大宽度回溯的字切分法提高切分单个汉字的准确度.然后,对图标采用改进的6主色法提取颜色特征,采用统计法提取面积特征;对数字和字母提取欧拉数和8等分面积特征;对汉字提取欧拉数、细化的面积特征和笔画复杂件指数.最后,针对3种类型信息,分别构造决策树对提取的特征进行分类,实现车载没备人机界面信息的识别.以图标和汉字为例的实验结果表明,本文的方法能够准确地实现DMI界面信息的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	北京交通大学电子信息工程学院	98	870	17.0	24.0
2	陈建球	北京交通大学轨道控制与安全国家重点实验室	7	47	4.0	6.0