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摘要:
为了获取较大隐写容量和较好不可感知性,结合人眼视觉感知特性,提出一种视觉感知指导数据嵌入的大容量视频隐写算法.该算法综合了多参数空间对比灵敏度函数、基于DCT(discrete cosine transform)块分类的纹理掩蔽效应及运动注意机制,以确定各DCT系数的失真掩蔽测度,进而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大隐写容量,同时较好地保持了含密视频的不可感知性.
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文献信息
篇名 基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 隐写 视频 视觉感知模型 失真掩蔽测度
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 55-62
页数 8页 分类号 TP391
字数 5172字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立 中国科学技术大学电子科学与技术系 203 1655 20.0 30.0
2 陈运必 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 16 3.0 4.0
3 梁惠 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐写
视频
视觉感知模型
失真掩蔽测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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