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基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法
基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法
作者:
梁惠
郭立
陈运必
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隐写
视频
视觉感知模型
失真掩蔽测度
摘要:
为了获取较大隐写容量和较好不可感知性,结合人眼视觉感知特性,提出一种视觉感知指导数据嵌入的大容量视频隐写算法.该算法综合了多参数空间对比灵敏度函数、基于DCT(discrete cosine transform)块分类的纹理掩蔽效应及运动注意机制,以确定各DCT系数的失真掩蔽测度,进而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大隐写容量,同时较好地保持了含密视频的不可感知性.
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文献信息
篇名
基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法
来源期刊
中国科学院研究生院学报
学科
工学
关键词
隐写
视频
视觉感知模型
失真掩蔽测度
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
55-62
页数
8页
分类号
TP391
字数
5172字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭立
中国科学技术大学电子科学与技术系
203
1655
20.0
30.0
2
陈运必
中国科学技术大学电子科学与技术系
7
16
3.0
4.0
3
梁惠
中国科学技术大学电子科学与技术系
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视频
视觉感知模型
失真掩蔽测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
主办单位:
中国科学院大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6134
CN:
10-1131/N
开本:
大16开
出版地:
北京玉泉路19号(甲)
邮发代号:
82-583
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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