LS-SVM构造FLANN的非线性自适应逆控制动态补偿研究

• 作者: 孟萍 张绘敏 张金敏
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机 自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 70-73
• 分类号: TP273
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2010.06.017

摘要

在对常规函数链接型神经网络(FLANN)构造方法认识的基础上,研究了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造FLANN的新方法,并利用该方法对非线性对象模型及逆模型进行建立.将该方法的非线性系统辨识技术应用于自适应逆控制中,提高非线性系统的自适应性,改善动态特性.设计出了一种自适应逆控制系统,不仅可以得到较好的动态响应,还能使扰动减小到最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金敏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	33	115	6.0	9.0
2	孟萍	兰州交通大学自动化与电气工程学院	4	6	2.0	2.0
3	张绘敏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	5	2.0	2.0