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摘要:
提出了基于汉字知识的文本水印箅法,该算法属于自然语占技术文本水印算法,文中进行水印嵌入时,保持句子语义不变.先将一个句子划分成若干个词,再将词划分成若干汉字,最后将汉字细化为偏旁部首.算法根据语义对句子分词,对分词的字数、笔嘶数等进行运算,最终计算出句子的特征值,进而嵌入水印信息.文本图水印算法将水印信息嵌入在视觉重要分量上从而获得较好的鲁棒性.针对网络博客中文章或图片被非法复制盗用及传播问题,利用自然语言处理技术,结合电子签名技术,提出了双水印版权保护算法.算法基本思想是将版权认证信息处理后双嵌入,第二次的嵌入以第一次为依托.另外,加密技术使得破解和篡改信息更加地困难.实验表明,该算法具有鲁棒性好,抗检测性强的优点.当文章或图片被非法复制、传播以及在发生侵权行为时能方便快速识别文章或图片的版权归属.
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篇名 基于自然语言处理技术的网络博客版权保护双水印算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 版权保护 博客 双水印 数字水印 自然语言处理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数据挖掘及应用专栏
研究方向 页码范围 140-148
页数 9页 分类号 TP391
字数 6176字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
2 高飞 江苏大学计算机科学与通信工程学院 6 26 3.0 5.0
3 朱倩 江苏大学计算机科学与通信工程学院 17 110 6.0 10.0
4 丁镠 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究起点
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期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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