智能交通评价系统中DEA方法的优化

• 作者: 余豫新 张和 王选仓 陈骁
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 交通工程 智能交通评价 DEA模型 优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 17-21
• 分类号: U49
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2010.01.005

摘要

针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序.并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王选仓	长安大学公路学院	312	3287	28.0	40.0
2	陈骁	西北工业大学自动化学院	4	14	2.0	3.0
3	余豫新	长安大学公路学院	1	8	1.0	1.0
4	张和		1	8	1.0	1.0