基于智能优化算法的教学质量评价方法

• 作者: 朱娅妮
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 层次分析法 多群体遗传算法 神经网络 教学质量评价
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|G420
• 语种: 中文

摘要

为了提高教学质量评价的准确性，提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系，然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络，最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明，该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点，克服了评价系统的盲目性，采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率，是一种高效的评价方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱娅妮	杭州电子科技大学工程研究院	6	8	1.0	2.0