实践类课程教学质量评价指标体系设计及评价方法研究

• 作者: 严太山 文怡婷 李文彬 程望斌 黄红霞
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 实践类课程 教学质量评价 评价指标体系 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2018.02.007

摘要

实践教学是高校培养学生实践能力和创新能力的主要途径, 课程教学质量评价是提高教学质量和实现教学目标的重要保证, 目前实践类课程教学质量评价指标体系尚需完善, 评价方法也存在一定程度上的局限性. 本文在研究课程教学质量评价指标体系构建原则的基础上, 设计了实践类课程教学质量评价指标体系, 其一级指标包括教学环境、教学保障、教学过程和教学效果 4 个方面, 这些一级指标之下共设 18 个二级指标. 为提高评价方法的客观性和公正性,设计并实现了一种基于遗传优化神经网络的实践类课程教学质量评价方法, 建立了用于实践类课程教学质量评价的神经网络模型. 实例测试结果表明, 使用该方法能够实现对实践类课程教学质量的快速、准确评价, 为提高课程教学质量提供了有益的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严太山	湖南理工学院信息科学与工程学院	38	402	10.0	19.0
2	李文彬	湖南理工学院信息科学与工程学院	27	80	6.0	8.0
3	程望斌	湖南理工学院信息科学与工程学院	68	249	9.0	12.0
4	文怡婷	湖南理工学院信息科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
5	黄红霞	湖南理工学院信息科学与工程学院	6	12	2.0	3.0