求解一类非线性隐式变分不等式的神经网络

• 作者: 毕红梅
• 来源期刊: 西安工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 变分不等式 神经网络 指数稳定性 有限时间收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9965.2010.01.020

摘要

针对一类非线性隐式变分不等式,提出了求解它的一个神经网络模型.根据所建立的神经网络模型,在映射关于任一变量偏松弛单调的条件下,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并渐进收敛于原问题的一个精确解.此外,在适当的条件下,证明了该模型的指数稳定性.数值实例表明该模型可行且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕红梅	空军工程大学理学院	7	6	2.0	2.0