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摘要:
应用近红外光谱分析技术(Near infrared spectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立棉粕中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)定量分析模型,并对模型优化方法进行研究。模型的交叉验证决定系数(R^2ev)分别为0.94和0.95;交叉验证标准差(RMSECV)分别为0.668和0.441;模型外部验证决定系数(R^2val)分别为0.95和0.92;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.81和0.44。结果表明:近红外光谱法可用于棉粕中NDF和ADF含量的快速测量。建模过程中选取有效的光谱区间可以提高模型的稳健性。
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文献信息
篇名 近红外光谱法测定棉粕中NDF和ADF的方法研究
来源期刊 内江职业技术学院学报 学科 化学
关键词 近红外光谱法 棉粕 定标模型 NDF ADF
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 O657.33
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱法
棉粕
定标模型
NDF
ADF
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引文网络交叉学科
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内江职业技术学院学报
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