一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

• 作者: 樊兴华 郭泗辉
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 连接强度 短文本分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.03.031

摘要

对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊兴华	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	18	490	9.0	18.0
2	郭泗辉	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	15	1.0	1.0