小波的文本图像区分及其在文献信息数字化中的应用

• 作者: 周书锋 孙忠贵 陈杰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化文献 OCR 小波 文本图像
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 185-188
• 分类号: TP18|TN911.72
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.015

摘要

目前,OCR技术对文本图像区域自动区分的效果还不够精确,进而影响了OCR技术在文献信息数字化过程中的工作效率.针对这一局限,提出了一种基于小波的文本图像区分方法.方法首先对扫描区域进行小波分解,然后使用分解系数构建分解能量,最后依据分解能量大小对文本图像进行自动区分.结果表明,该方法对文本图像的区分效果较好,减少了在使用OCR技术进行文献信息数字化时的人为干预,有利于提高文献信息数字化过程的自动化水平.最后通过实验仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙忠贵	聊城大学数学科学学院	17	101	4.0	9.0
2	周书锋	聊城大学数学科学学院	26	53	3.0	5.0