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摘要:
针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术.在对已有的相似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.NET平台上设计一个智能评分系统.实验表明该智能评分算法及智能评分系统有效且可行.
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文献信息
篇名 基于自然语言处理的智能评分系统
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 自然语言处理 智能评分系统 .NET
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-430
页数 分类号 TP182
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2010.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麦范金 桂林理工大学现代教育技术中心 22 271 9.0 16.0
2 赵子强 山西中医学院网络信息中心 5 8 1.0 2.0
3 岳晓光 广西民族师范学院数学与计算机科学系 5 32 2.0 5.0
4 路英 莫纳什大学管理学院 1 7 1.0 1.0
5 王挺 西交利物浦大学计算机科学与软件工程系 1 7 1.0 1.0
6 岳砥柱 北京大学哲学系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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自然语言处理
智能评分系统
.NET
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
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